funsloth-local
✓用于本地 GPU 训练的训练管理器 - 验证 CUDA、管理 GPU 选择、监控进度、处理检查点
SKILL.md
| 8GB | 7B, 4-bit, batch=1, LoRA r=8 | | 12GB | 7B, 4-bit, batch=2, LoRA r=16 | | 16GB | 7-13B, 4-bit, batch=2, LoRA r=16-32 | | 24GB | 7-14B, 4-bit, batch=4, LoRA r=32 |
Use the official Unsloth Docker image for a pre-configured environment (supports all GPUs including Blackwell/50-series):
Access Jupyter at http://localhost:8888. Example notebooks are in /workspace/unsloth-notebooks/.
用于本地 GPU 训练的训练管理器 - 验证 CUDA、管理 GPU 选择、监控进度、处理检查点 来源：chrisvoncsefalvay/funsloth。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth --skill funsloth-local- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 funsloth-local？
用于本地 GPU 训练的训练管理器 - 验证 CUDA、管理 GPU 选择、监控进度、处理检查点 来源：chrisvoncsefalvay/funsloth。
如何安装 funsloth-local？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth --skill funsloth-local 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01