funsloth-local
✓로컬 GPU 훈련을 위한 훈련 관리자 - CUDA 검증, GPU 선택 관리, 진행 상황 모니터링, 체크포인트 처리
SKILL.md
| 8GB | 7B, 4-bit, batch=1, LoRA r=8 | | 12GB | 7B, 4-bit, batch=2, LoRA r=16 | | 16GB | 7-13B, 4-bit, batch=2, LoRA r=16-32 | | 24GB | 7-14B, 4-bit, batch=4, LoRA r=32 |
Use the official Unsloth Docker image for a pre-configured environment (supports all GPUs including Blackwell/50-series):
Access Jupyter at http://localhost:8888. Example notebooks are in /workspace/unsloth-notebooks/.
로컬 GPU 훈련을 위한 훈련 관리자 - CUDA 검증, GPU 선택 관리, 진행 상황 모니터링, 체크포인트 처리 출처: chrisvoncsefalvay/funsloth.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth --skill funsloth-local- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
funsloth-local이란?
로컬 GPU 훈련을 위한 훈련 관리자 - CUDA 검증, GPU 선택 관리, 진행 상황 모니터링, 체크포인트 처리 출처: chrisvoncsefalvay/funsloth.
funsloth-local 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth --skill funsloth-local 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01