funsloth-check
✓Unsloth 미세 조정을 위한 데이터 세트를 검증합니다. 사용자가 데이터 세트 확인, 토큰 분석, Chinchilla 최적성 계산 또는 훈련용 데이터 준비를 원할 때 사용합니다.
SKILL.md
Get Dataset Source Ask for: HF dataset ID (e.g., mlabonne/FineTome-100k) or local path (e.g., ./data.jsonl)
Load and Detect Format Auto-detect format from structure. See DATAFORMATS.md for details.
| Raw | text only | text | | Alpaca | instruction + output | instruction, output | | ShareGPT | conversations array | from, value | | ChatML | messages array | role, content |
Unsloth 미세 조정을 위한 데이터 세트를 검증합니다. 사용자가 데이터 세트 확인, 토큰 분석, Chinchilla 최적성 계산 또는 훈련용 데이터 준비를 원할 때 사용합니다. 출처: chrisvoncsefalvay/funsloth.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth --skill funsloth-check- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
funsloth-check이란?
Unsloth 미세 조정을 위한 데이터 세트를 검증합니다. 사용자가 데이터 세트 확인, 토큰 분석, Chinchilla 최적성 계산 또는 훈련용 데이터 준비를 원할 때 사용합니다. 출처: chrisvoncsefalvay/funsloth.
funsloth-check 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth --skill funsloth-check 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01