funsloth-check
✓Validieren Sie Datensätze für die Feinabstimmung von Unsloth. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer einen Datensatz überprüfen, Token analysieren, die Chinchilla-Optimalität berechnen oder Daten für das Training vorbereiten möchte.
Installation
SKILL.md
Get Dataset Source Ask for: HF dataset ID (e.g., mlabonne/FineTome-100k) or local path (e.g., ./data.jsonl)
Load and Detect Format Auto-detect format from structure. See DATAFORMATS.md for details.
| Raw | text only | text | | Alpaca | instruction + output | instruction, output | | ShareGPT | conversations array | from, value | | ChatML | messages array | role, content |
Validieren Sie Datensätze für die Feinabstimmung von Unsloth. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer einen Datensatz überprüfen, Token analysieren, die Chinchilla-Optimalität berechnen oder Daten für das Training vorbereiten möchte. Quelle: chrisvoncsefalvay/funsloth.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth --skill funsloth-check- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist funsloth-check?
Validieren Sie Datensätze für die Feinabstimmung von Unsloth. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer einen Datensatz überprüfen, Token analysieren, die Chinchilla-Optimalität berechnen oder Daten für das Training vorbereiten möchte. Quelle: chrisvoncsefalvay/funsloth.
Wie installiere ich funsloth-check?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth --skill funsloth-check Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01