funsloth-runpod
✓Trainingsmanager für RunPod-GPU-Instanzen – Pods konfigurieren, Training starten, Fortschritt überwachen, Prüfpunkte abrufen
Installation
SKILL.md
| GPU | VRAM | Cost | Best For |
| RTX 3090 | 24GB | $0.35/hr | Budget 7-14B | | RTX 4090 | 24GB | $0.55/hr | Fast 7-14B | | A100 40GB | 40GB | $1.50/hr | 14-34B | | A100 80GB | 80GB | $2.00/hr | 70B | | H100 | 80GB | $3.50/hr | Fastest |
Use the official Unsloth Docker image for a pre-configured environment:
Trainingsmanager für RunPod-GPU-Instanzen – Pods konfigurieren, Training starten, Fortschritt überwachen, Prüfpunkte abrufen Quelle: chrisvoncsefalvay/funsloth.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth --skill funsloth-runpod- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist funsloth-runpod?
Trainingsmanager für RunPod-GPU-Instanzen – Pods konfigurieren, Training starten, Fortschritt überwachen, Prüfpunkte abrufen Quelle: chrisvoncsefalvay/funsloth.
Wie installiere ich funsloth-runpod?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth --skill funsloth-runpod Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01