·funsloth-runpod
</>

funsloth-runpod

chrisvoncsefalvay/funsloth

RunPod GPU インスタンスのトレーニング マネージャー - ポッドの構成、トレーニングの開始、進行状況の監視、チェックポイントの取得

2インストール·0トレンド·@chrisvoncsefalvay

インストール

$npx skills add https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth --skill funsloth-runpod

SKILL.md

| GPU | VRAM | Cost | Best For |

| RTX 3090 | 24GB | $0.35/hr | Budget 7-14B | | RTX 4090 | 24GB | $0.55/hr | Fast 7-14B | | A100 40GB | 40GB | $1.50/hr | 14-34B | | A100 80GB | 80GB | $2.00/hr | 70B | | H100 | 80GB | $3.50/hr | Fastest |

Use the official Unsloth Docker image for a pre-configured environment:

RunPod GPU インスタンスのトレーニング マネージャー - ポッドの構成、トレーニングの開始、進行状況の監視、チェックポイントの取得 ソース: chrisvoncsefalvay/funsloth。

原文を見る

引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth --skill funsloth-runpod
カテゴリ
</>開発ツール
認証済み
初回登録
2026-02-01
更新日
2026-02-18

クイックアンサー

funsloth-runpod とは?

RunPod GPU インスタンスのトレーニング マネージャー - ポッドの構成、トレーニングの開始、進行状況の監視、チェックポイントの取得 ソース: chrisvoncsefalvay/funsloth。

funsloth-runpod のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth --skill funsloth-runpod インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth