funsloth-runpod
✓Gestionnaire de formation pour les instances GPU RunPod : configurez les pods, lancez la formation, surveillez la progression, récupérez les points de contrôle
Installation
SKILL.md
| GPU | VRAM | Cost | Best For |
| RTX 3090 | 24GB | $0.35/hr | Budget 7-14B | | RTX 4090 | 24GB | $0.55/hr | Fast 7-14B | | A100 40GB | 40GB | $1.50/hr | 14-34B | | A100 80GB | 80GB | $2.00/hr | 70B | | H100 | 80GB | $3.50/hr | Fastest |
Use the official Unsloth Docker image for a pre-configured environment:
Gestionnaire de formation pour les instances GPU RunPod : configurez les pods, lancez la formation, surveillez la progression, récupérez les points de contrôle Source : chrisvoncsefalvay/funsloth.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth --skill funsloth-runpod- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que funsloth-runpod ?
Gestionnaire de formation pour les instances GPU RunPod : configurez les pods, lancez la formation, surveillez la progression, récupérez les points de contrôle Source : chrisvoncsefalvay/funsloth.
Comment installer funsloth-runpod ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth --skill funsloth-runpod Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01