funsloth-runpod
✓RunPod GPU 實例的訓練管理器 - 配置 Pod、啟動訓練、監控進度、檢索檢查點
SKILL.md
| GPU | VRAM | Cost | Best For |
| RTX 3090 | 24GB | $0.35/hr | Budget 7-14B | | RTX 4090 | 24GB | $0.55/hr | Fast 7-14B | | A100 40GB | 40GB | $1.50/hr | 14-34B | | A100 80GB | 80GB | $2.00/hr | 70B | | H100 | 80GB | $3.50/hr | Fastest |
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RunPod GPU 實例的訓練管理器 - 配置 Pod、啟動訓練、監控進度、檢索檢查點 來源：chrisvoncsefalvay/funsloth。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth --skill funsloth-runpod- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 funsloth-runpod？
RunPod GPU 實例的訓練管理器 - 配置 Pod、啟動訓練、監控進度、檢索檢查點 來源：chrisvoncsefalvay/funsloth。
如何安裝 funsloth-runpod？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth --skill funsloth-runpod 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01