funsloth-local
✓ローカル GPU トレーニング用のトレーニング マネージャー - CUDA の検証、GPU 選択の管理、進行状況の監視、チェックポイントの処理
SKILL.md
| 8GB | 7B, 4-bit, batch=1, LoRA r=8 | | 12GB | 7B, 4-bit, batch=2, LoRA r=16 | | 16GB | 7-13B, 4-bit, batch=2, LoRA r=16-32 | | 24GB | 7-14B, 4-bit, batch=4, LoRA r=32 |
Use the official Unsloth Docker image for a pre-configured environment (supports all GPUs including Blackwell/50-series):
Access Jupyter at http://localhost:8888. Example notebooks are in /workspace/unsloth-notebooks/.
ローカル GPU トレーニング用のトレーニング マネージャー - CUDA の検証、GPU 選択の管理、進行状況の監視、チェックポイントの処理 ソース: chrisvoncsefalvay/funsloth。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth --skill funsloth-local- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
funsloth-local とは？
ローカル GPU トレーニング用のトレーニング マネージャー - CUDA の検証、GPU 選択の管理、進行状況の監視、チェックポイントの処理 ソース: chrisvoncsefalvay/funsloth。
funsloth-local のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth --skill funsloth-local インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01