funsloth-local
✓Administrador de capacitación para capacitación de GPU local: valide CUDA, administre la selección de GPU, supervise el progreso, maneje puntos de control
Instalación
SKILL.md
| 8GB | 7B, 4-bit, batch=1, LoRA r=8 | | 12GB | 7B, 4-bit, batch=2, LoRA r=16 | | 16GB | 7-13B, 4-bit, batch=2, LoRA r=16-32 | | 24GB | 7-14B, 4-bit, batch=4, LoRA r=32 |
Use the official Unsloth Docker image for a pre-configured environment (supports all GPUs including Blackwell/50-series):
Access Jupyter at http://localhost:8888. Example notebooks are in /workspace/unsloth-notebooks/.
Administrador de capacitación para capacitación de GPU local: valide CUDA, administre la selección de GPU, supervise el progreso, maneje puntos de control Fuente: chrisvoncsefalvay/funsloth.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth --skill funsloth-local- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es funsloth-local?
Administrador de capacitación para capacitación de GPU local: valide CUDA, administre la selección de GPU, supervise el progreso, maneje puntos de control Fuente: chrisvoncsefalvay/funsloth.
¿Cómo instalo funsloth-local?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth --skill funsloth-local Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01