funsloth-check
✓Unsloth 微調整用のデータセットを検証します。ユーザーがデータセットの確認、トークンの分析、チンチラの最適性の計算、またはトレーニング用のデータの準備を行う場合に使用します。
SKILL.md
Get Dataset Source Ask for: HF dataset ID (e.g., mlabonne/FineTome-100k) or local path (e.g., ./data.jsonl)
Load and Detect Format Auto-detect format from structure. See DATAFORMATS.md for details.
| Raw | text only | text | | Alpaca | instruction + output | instruction, output | | ShareGPT | conversations array | from, value | | ChatML | messages array | role, content |
Unsloth 微調整用のデータセットを検証します。ユーザーがデータセットの確認、トークンの分析、チンチラの最適性の計算、またはトレーニング用のデータの準備を行う場合に使用します。 ソース: chrisvoncsefalvay/funsloth。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth --skill funsloth-check- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
funsloth-check とは？
Unsloth 微調整用のデータセットを検証します。ユーザーがデータセットの確認、トークンの分析、チンチラの最適性の計算、またはトレーニング用のデータの準備を行う場合に使用します。 ソース: chrisvoncsefalvay/funsloth。
funsloth-check のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth --skill funsloth-check インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01