funsloth-check
✓验证 Unsloth 微调的数据集。当用户想要检查数据集、分析标记、计算 Chinchilla 最优性或准备训练数据时使用。
SKILL.md
Get Dataset Source Ask for: HF dataset ID (e.g., mlabonne/FineTome-100k) or local path (e.g., ./data.jsonl)
Load and Detect Format Auto-detect format from structure. See DATAFORMATS.md for details.
| Raw | text only | text | | Alpaca | instruction + output | instruction, output | | ShareGPT | conversations array | from, value | | ChatML | messages array | role, content |
验证 Unsloth 微调的数据集。当用户想要检查数据集、分析标记、计算 Chinchilla 最优性或准备训练数据时使用。 来源：chrisvoncsefalvay/funsloth。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth --skill funsloth-check- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 funsloth-check？
验证 Unsloth 微调的数据集。当用户想要检查数据集、分析标记、计算 Chinchilla 最优性或准备训练数据时使用。 来源：chrisvoncsefalvay/funsloth。
如何安装 funsloth-check？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth --skill funsloth-check 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01