什麼是 glm-understand-image?
使用 GLM Vision MCP 進行影像理解和分析。觸發條件:(1)使用者要求影像分析、影像理解或影像內容描述; (2)需要辨識影像中的物體、文字或場景; (3) 利用GLM的視覺理解能力。 來源:thincher/awsome_skills。
使用 GLM Vision MCP 進行影像理解和分析。觸發條件:(1)使用者要求影像分析、影像理解或影像內容描述; (2)需要辨識影像中的物體、文字或場景; (3) 利用GLM的視覺理解能力。
透過命令列快速安裝 glm-understand-image AI 技能到你的開發環境
來源:thincher/awsome_skills。
如果用户没有智谱 API Key,可以访问 https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=OOKF4KGGTW 购买。
| imagesource | 图片路径或 URL | string (必填) | | prompt | 对图片的提问 | string (必填) |
重要提示:如果出现问题以官方说明为准 官方版说明 : https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/mcp/vision-mcp-server
使用 GLM Vision MCP 進行影像理解和分析。觸發條件:(1)使用者要求影像分析、影像理解或影像內容描述; (2)需要辨識影像中的物體、文字或場景; (3) 利用GLM的視覺理解能力。 來源:thincher/awsome_skills。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/thincher/awsome_skills --skill glm-understand-image使用 GLM Vision MCP 進行影像理解和分析。觸發條件:(1)使用者要求影像分析、影像理解或影像內容描述; (2)需要辨識影像中的物體、文字或場景; (3) 利用GLM的視覺理解能力。 來源:thincher/awsome_skills。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/thincher/awsome_skills --skill glm-understand-image 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/thincher/awsome_skills