glm-understand-image とは?
画像の理解と分析には GLM Vision MCP を使用します。トリガー条件: (1) ユーザーが画像分析、画像理解、または画像内容の説明を要求します。 (2) 画像内のオブジェクト、テキスト、またはシーンを識別する必要がある。 (3) GLM のビジョン理解機能を使用します。 ソース: thincher/awsome_skills。
画像の理解と分析には GLM Vision MCP を使用します。トリガー条件: (1) ユーザーが画像分析、画像理解、または画像内容の説明を要求します。 (2) 画像内のオブジェクト、テキスト、またはシーンを識別する必要がある。 (3) GLM のビジョン理解機能を使用します。
コマンドラインで glm-understand-image AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: thincher/awsome_skills。
如果用户没有智谱 API Key,可以访问 https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=OOKF4KGGTW 购买。
| imagesource | 图片路径或 URL | string (必填) | | prompt | 对图片的提问 | string (必填) |
重要提示:如果出现问题以官方说明为准 官方版说明 : https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/mcp/vision-mcp-server
画像の理解と分析には GLM Vision MCP を使用します。トリガー条件: (1) ユーザーが画像分析、画像理解、または画像内容の説明を要求します。 (2) 画像内のオブジェクト、テキスト、またはシーンを識別する必要がある。 (3) GLM のビジョン理解機能を使用します。 ソース: thincher/awsome_skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/thincher/awsome_skills --skill glm-understand-image画像の理解と分析には GLM Vision MCP を使用します。トリガー条件: (1) ユーザーが画像分析、画像理解、または画像内容の説明を要求します。 (2) 画像内のオブジェクト、テキスト、またはシーンを識別する必要がある。 (3) GLM のビジョン理解機能を使用します。 ソース: thincher/awsome_skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/thincher/awsome_skills --skill glm-understand-image インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/thincher/awsome_skills