Nutzen Sie das GLM Vision MCP zum Bildverständnis und zur Bildanalyse. Auslösebedingungen: (1) Der Benutzer fordert eine Bildanalyse, ein Bildverständnis oder eine Beschreibung des Bildinhalts an; (2) Notwendigkeit, Objekte, Text oder Szenen im Bild zu identifizieren; (3) Nutzen Sie die visuellen Verständnisfunktionen von GLM
Installieren Sie den KI-Skill glm-understand-image schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile
Quelle: thincher/awsome_skills.
如果用户没有智谱 API Key，可以访问 https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=OOKF4KGGTW 购买。
| imagesource | 图片路径或 URL | string (必填) | | prompt | 对图片的提问 | string (必填) |
重要提示：如果出现问题以官方说明为准 官方版说明 ： https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/mcp/vision-mcp-server
Nutzen Sie das GLM Vision MCP zum Bildverständnis und zur Bildanalyse. Auslösebedingungen: (1) Der Benutzer fordert eine Bildanalyse, ein Bildverständnis oder eine Beschreibung des Bildinhalts an; (2) Notwendigkeit, Objekte, Text oder Szenen im Bild zu identifizieren; (3) Nutzen Sie die visuellen Verständnisfunktionen von GLM Quelle: thincher/awsome_skills.
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
npx skills add https://github.com/thincher/awsome_skills --skill glm-understand-imageNutzen Sie das GLM Vision MCP zum Bildverständnis und zur Bildanalyse. Auslösebedingungen: (1) Der Benutzer fordert eine Bildanalyse, ein Bildverständnis oder eine Beschreibung des Bildinhalts an; (2) Notwendigkeit, Objekte, Text oder Szenen im Bild zu identifizieren; (3) Nutzen Sie die visuellen Verständnisfunktionen von GLM Quelle: thincher/awsome_skills.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/thincher/awsome_skills --skill glm-understand-image Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
https://github.com/thincher/awsome_skills