Utilisez GLM Vision MCP pour la compréhension et l’analyse des images. Conditions de déclenchement : (1) l'utilisateur demande une analyse d'image, une compréhension d'image ou une description du contenu de l'image ; (2) nécessité d'identifier des objets, du texte ou des scènes dans l'image ; (3) utiliser les capacités de compréhension visuelle de GLM
Installez rapidement le skill IA glm-understand-image dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : thincher/awsome_skills.
如果用户没有智谱 API Key，可以访问 https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=OOKF4KGGTW 购买。
| imagesource | 图片路径或 URL | string (必填) | | prompt | 对图片的提问 | string (必填) |
重要提示：如果出现问题以官方说明为准 官方版说明 ： https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/mcp/vision-mcp-server
Utilisez GLM Vision MCP pour la compréhension et l’analyse des images. Conditions de déclenchement : (1) l'utilisateur demande une analyse d'image, une compréhension d'image ou une description du contenu de l'image ; (2) nécessité d'identifier des objets, du texte ou des scènes dans l'image ; (3) utiliser les capacités de compréhension visuelle de GLM Source : thincher/awsome_skills.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/thincher/awsome_skills --skill glm-understand-imageUtilisez GLM Vision MCP pour la compréhension et l’analyse des images. Conditions de déclenchement : (1) l'utilisateur demande une analyse d'image, une compréhension d'image ou une description du contenu de l'image ; (2) nécessité d'identifier des objets, du texte ou des scènes dans l'image ; (3) utiliser les capacités de compréhension visuelle de GLM Source : thincher/awsome_skills.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/thincher/awsome_skills --skill glm-understand-image Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
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