استخدم GLM Vision MCP لفهم الصور وتحليلها. شروط التفعيل: (1) يطلب المستخدم تحليل الصورة أو فهم الصورة أو وصف محتوى الصورة؛ (2) الحاجة إلى تحديد الأشياء أو النص أو المشاهد في الصورة؛ (3) استخدم قدرات الفهم البصري لـ GLM
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي glm-understand-image بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: thincher/awsome_skills.
如果用户没有智谱 API Key，可以访问 https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=OOKF4KGGTW 购买。
| imagesource | 图片路径或 URL | string (必填) | | prompt | 对图片的提问 | string (必填) |
重要提示：如果出现问题以官方说明为准 官方版说明 ： https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/mcp/vision-mcp-server
استخدم GLM Vision MCP لفهم الصور وتحليلها. شروط التفعيل: (1) يطلب المستخدم تحليل الصورة أو فهم الصورة أو وصف محتوى الصورة؛ (2) الحاجة إلى تحديد الأشياء أو النص أو المشاهد في الصورة؛ (3) استخدم قدرات الفهم البصري لـ GLM المصدر: thincher/awsome_skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/thincher/awsome_skills --skill glm-understand-imageاستخدم GLM Vision MCP لفهم الصور وتحليلها. شروط التفعيل: (1) يطلب المستخدم تحليل الصورة أو فهم الصورة أو وصف محتوى الصورة؛ (2) الحاجة إلى تحديد الأشياء أو النص أو المشاهد في الصورة؛ (3) استخدم قدرات الفهم البصري لـ GLM المصدر: thincher/awsome_skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/thincher/awsome_skills --skill glm-understand-image بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/thincher/awsome_skills