Utilizza GLM Vision MCP per la comprensione e l'analisi delle immagini. Condizioni di attivazione: (1) l'utente richiede l'analisi dell'immagine, la comprensione dell'immagine o la descrizione del contenuto dell'immagine; (2) necessità di identificare oggetti, testo o scene nell'immagine; (3) utilizzare le capacità di comprensione visiva di GLM.
Installa rapidamente la skill AI glm-understand-image nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: thincher/awsome_skills.
如果用户没有智谱 API Key，可以访问 https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=OOKF4KGGTW 购买。
| imagesource | 图片路径或 URL | string (必填) | | prompt | 对图片的提问 | string (必填) |
重要提示：如果出现问题以官方说明为准 官方版说明 ： https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/mcp/vision-mcp-server
Utilizza GLM Vision MCP per la comprensione e l'analisi delle immagini. Condizioni di attivazione: (1) l'utente richiede l'analisi dell'immagine, la comprensione dell'immagine o la descrizione del contenuto dell'immagine; (2) necessità di identificare oggetti, testo o scene nell'immagine; (3) utilizzare le capacità di comprensione visiva di GLM. Fonte: thincher/awsome_skills.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/thincher/awsome_skills --skill glm-understand-imageUtilizza GLM Vision MCP per la comprensione e l'analisi delle immagini. Condizioni di attivazione: (1) l'utente richiede l'analisi dell'immagine, la comprensione dell'immagine o la descrizione del contenuto dell'immagine; (2) necessità di identificare oggetti, testo o scene nell'immagine; (3) utilizzare le capacità di comprensione visiva di GLM. Fonte: thincher/awsome_skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/thincher/awsome_skills --skill glm-understand-image Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
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