Utilice GLM Vision MCP para comprender y analizar imágenes. Condiciones de activación: (1) el usuario solicita análisis de imágenes, comprensión de imágenes o descripción del contenido de la imagen; (2) necesidad de identificar objetos, texto o escenas en la imagen; (3) utilizar las capacidades de comprensión visual de GLM.
Instala rápidamente el skill de IA glm-understand-image en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos
Fuente: thincher/awsome_skills.
如果用户没有智谱 API Key，可以访问 https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=OOKF4KGGTW 购买。
| imagesource | 图片路径或 URL | string (必填) | | prompt | 对图片的提问 | string (必填) |
重要提示：如果出现问题以官方说明为准 官方版说明 ： https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/mcp/vision-mcp-server
Utilice GLM Vision MCP para comprender y analizar imágenes. Condiciones de activación: (1) el usuario solicita análisis de imágenes, comprensión de imágenes o descripción del contenido de la imagen; (2) necesidad de identificar objetos, texto o escenas en la imagen; (3) utilizar las capacidades de comprensión visual de GLM. Fuente: thincher/awsome_skills.
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
npx skills add https://github.com/thincher/awsome_skills --skill glm-understand-imageUtilice GLM Vision MCP para comprender y analizar imágenes. Condiciones de activación: (1) el usuario solicita análisis de imágenes, comprensión de imágenes o descripción del contenido de la imagen; (2) necesidad de identificar objetos, texto o escenas en la imagen; (3) utilizar las capacidades de comprensión visual de GLM. Fuente: thincher/awsome_skills.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/thincher/awsome_skills --skill glm-understand-image Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
https://github.com/thincher/awsome_skills