什麼是 data-visualization?
在圖表、圖形、儀表板、資料轉換或任何資訊視覺化工作進行動畫處理時使用。 來源:dylantarre/animation-principles。
在圖表、圖形、儀表板、資料轉換或任何資訊視覺化工作進行動畫處理時使用。
透過命令列快速安裝 data-visualization AI 技能到你的開發環境
來源:dylantarre/animation-principles。
Apply Disney's 12 animation principles to charts, graphs, dashboards, and information displays.
| Squash & Stretch | Bar overshoot, elastic settling | | Anticipation | Brief pause before data loads | | Staging | Sequential reveal, focus hierarchy | | Straight Ahead / Pose to Pose | Streaming vs snapshot data | | Follow Through / Overlapping | Staggered element entry | | Slow In / Slow Out | Smooth value interpolation |
| Arc | Pie chart sweeps, flow diagrams | | Secondary Action | Labels following data points | | Timing | Entry 300-500ms, updates 200-300ms | | Exaggeration | Emphasize significant changes | | Solid Drawing | Consistent scales, clear relationships | | Appeal | Satisfying reveals, professional polish |
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/dylantarre/animation-principles --skill data-visualization在圖表、圖形、儀表板、資料轉換或任何資訊視覺化工作進行動畫處理時使用。 來源:dylantarre/animation-principles。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/dylantarre/animation-principles --skill data-visualization 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/dylantarre/animation-principles