什么是 data-visualization?
在对图表、图形、仪表板、数据转换或任何信息可视化工作进行动画处理时使用。 来源:dylantarre/animation-principles。
在对图表、图形、仪表板、数据转换或任何信息可视化工作进行动画处理时使用。
通过命令行快速安装 data-visualization AI 技能到你的开发环境
来源:dylantarre/animation-principles。
Apply Disney's 12 animation principles to charts, graphs, dashboards, and information displays.
| Squash & Stretch | Bar overshoot, elastic settling | | Anticipation | Brief pause before data loads | | Staging | Sequential reveal, focus hierarchy | | Straight Ahead / Pose to Pose | Streaming vs snapshot data | | Follow Through / Overlapping | Staggered element entry | | Slow In / Slow Out | Smooth value interpolation |
| Arc | Pie chart sweeps, flow diagrams | | Secondary Action | Labels following data points | | Timing | Entry 300-500ms, updates 200-300ms | | Exaggeration | Emphasize significant changes | | Solid Drawing | Consistent scales, clear relationships | | Appeal | Satisfying reveals, professional polish |
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/dylantarre/animation-principles --skill data-visualization在对图表、图形、仪表板、数据转换或任何信息可视化工作进行动画处理时使用。 来源:dylantarre/animation-principles。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/dylantarre/animation-principles --skill data-visualization 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/dylantarre/animation-principles