data-visualization이란?
차트, 그래프, 대시보드, 데이터 전환 또는 정보 시각화 작업에 애니메이션을 적용할 때 사용합니다. 출처: dylantarre/animation-principles.
차트, 그래프, 대시보드, 데이터 전환 또는 정보 시각화 작업에 애니메이션을 적용할 때 사용합니다.
명령줄에서 data-visualization AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: dylantarre/animation-principles.
Apply Disney's 12 animation principles to charts, graphs, dashboards, and information displays.
| Squash & Stretch | Bar overshoot, elastic settling | | Anticipation | Brief pause before data loads | | Staging | Sequential reveal, focus hierarchy | | Straight Ahead / Pose to Pose | Streaming vs snapshot data | | Follow Through / Overlapping | Staggered element entry | | Slow In / Slow Out | Smooth value interpolation |
| Arc | Pie chart sweeps, flow diagrams | | Secondary Action | Labels following data points | | Timing | Entry 300-500ms, updates 200-300ms | | Exaggeration | Emphasize significant changes | | Solid Drawing | Consistent scales, clear relationships | | Appeal | Satisfying reveals, professional polish |
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/dylantarre/animation-principles --skill data-visualization차트, 그래프, 대시보드, 데이터 전환 또는 정보 시각화 작업에 애니메이션을 적용할 때 사용합니다. 출처: dylantarre/animation-principles.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/dylantarre/animation-principles --skill data-visualization 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/dylantarre/animation-principles