Что такое data-visualization?
Используйте при анимации диаграмм, графиков, информационных панелей, переходов данных или любых других работ по визуализации информации. Источник: dylantarre/animation-principles.
Используйте при анимации диаграмм, графиков, информационных панелей, переходов данных или любых других работ по визуализации информации.
Быстро установите AI-навык data-visualization в вашу среду разработки через командную строку
Источник: dylantarre/animation-principles.
Apply Disney's 12 animation principles to charts, graphs, dashboards, and information displays.
| Squash & Stretch | Bar overshoot, elastic settling | | Anticipation | Brief pause before data loads | | Staging | Sequential reveal, focus hierarchy | | Straight Ahead / Pose to Pose | Streaming vs snapshot data | | Follow Through / Overlapping | Staggered element entry | | Slow In / Slow Out | Smooth value interpolation |
| Arc | Pie chart sweeps, flow diagrams | | Secondary Action | Labels following data points | | Timing | Entry 300-500ms, updates 200-300ms | | Exaggeration | Emphasize significant changes | | Solid Drawing | Consistent scales, clear relationships | | Appeal | Satisfying reveals, professional polish |
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/dylantarre/animation-principles --skill data-visualizationИспользуйте при анимации диаграмм, графиков, информационных панелей, переходов данных или любых других работ по визуализации информации. Источник: dylantarre/animation-principles.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/dylantarre/animation-principles --skill data-visualization После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/dylantarre/animation-principles