ما هي data-visualization؟
يُستخدم عند تحريك المخططات أو الرسوم البيانية أو لوحات المعلومات أو عمليات نقل البيانات أو أي عمل لتصور المعلومات. المصدر: dylantarre/animation-principles.
يُستخدم عند تحريك المخططات أو الرسوم البيانية أو لوحات المعلومات أو عمليات نقل البيانات أو أي عمل لتصور المعلومات.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي data-visualization بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: dylantarre/animation-principles.
Apply Disney's 12 animation principles to charts, graphs, dashboards, and information displays.
| Squash & Stretch | Bar overshoot, elastic settling | | Anticipation | Brief pause before data loads | | Staging | Sequential reveal, focus hierarchy | | Straight Ahead / Pose to Pose | Streaming vs snapshot data | | Follow Through / Overlapping | Staggered element entry | | Slow In / Slow Out | Smooth value interpolation |
| Arc | Pie chart sweeps, flow diagrams | | Secondary Action | Labels following data points | | Timing | Entry 300-500ms, updates 200-300ms | | Exaggeration | Emphasize significant changes | | Solid Drawing | Consistent scales, clear relationships | | Appeal | Satisfying reveals, professional polish |
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/dylantarre/animation-principles --skill data-visualizationيُستخدم عند تحريك المخططات أو الرسوم البيانية أو لوحات المعلومات أو عمليات نقل البيانات أو أي عمل لتصور المعلومات. المصدر: dylantarre/animation-principles.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/dylantarre/animation-principles --skill data-visualization بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/dylantarre/animation-principles