Che cos'è data-visualization?
Da utilizzare per l'animazione di diagrammi, grafici, dashboard, transizioni di dati o qualsiasi lavoro di visualizzazione delle informazioni. Fonte: dylantarre/animation-principles.
Da utilizzare per l'animazione di diagrammi, grafici, dashboard, transizioni di dati o qualsiasi lavoro di visualizzazione delle informazioni.
Installa rapidamente la skill AI data-visualization nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: dylantarre/animation-principles.
Apply Disney's 12 animation principles to charts, graphs, dashboards, and information displays.
| Squash & Stretch | Bar overshoot, elastic settling | | Anticipation | Brief pause before data loads | | Staging | Sequential reveal, focus hierarchy | | Straight Ahead / Pose to Pose | Streaming vs snapshot data | | Follow Through / Overlapping | Staggered element entry | | Slow In / Slow Out | Smooth value interpolation |
| Arc | Pie chart sweeps, flow diagrams | | Secondary Action | Labels following data points | | Timing | Entry 300-500ms, updates 200-300ms | | Exaggeration | Emphasize significant changes | | Solid Drawing | Consistent scales, clear relationships | | Appeal | Satisfying reveals, professional polish |
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/dylantarre/animation-principles --skill data-visualizationDa utilizzare per l'animazione di diagrammi, grafici, dashboard, transizioni di dati o qualsiasi lavoro di visualizzazione delle informazioni. Fonte: dylantarre/animation-principles.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/dylantarre/animation-principles --skill data-visualization Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/dylantarre/animation-principles