·tilelang-developer
</>

tilelang-developer

Создавайте, оптимизируйте и отлаживайте высокопроизводительные вычислительные ядра искусственного интеллекта с помощью TileLang (DSL Python для программирования на графических процессорах). Используйте, когда пользователь запрашивает: (1) написание пользовательских ядер графического процессора для рабочих нагрузок искусственного интеллекта (GEMM, Attention, MLA и т. д.), (2) оптимизацию существующего кода TileLang для оборудования NVIDIA, AMD или Ascend, (3) реализацию нестандартных операторов (например, DeepSeek MLA, варианты FlashAttention), (4) отладку ошибок компиляции или выполнения TileLang или (5) кроссплатформенную разработку ядра, ориентированную на несколько поставщиков графических процессоров.

8Установки·0Тренд·@yzlnew

Установка

$npx skills add https://github.com/yzlnew/infra-skills --skill tilelang-developer

Как установить tilelang-developer

Быстро установите AI-навык tilelang-developer в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/yzlnew/infra-skills --skill tilelang-developer
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: yzlnew/infra-skills.

Write high-performance AI compute kernels using TileLang - a tile-based programming model that bridges the gap between CUDA's low-level control and high-level abstractions.

Critical optimization: Always apply T.makeswizzledlayout to shared memory to eliminate bank conflicts.

Matrix Multiplication (GEMM) Most fundamental kernel. See EXAMPLES.md for complete implementation.

Создавайте, оптимизируйте и отлаживайте высокопроизводительные вычислительные ядра искусственного интеллекта с помощью TileLang (DSL Python для программирования на графических процессорах). Используйте, когда пользователь запрашивает: (1) написание пользовательских ядер графического процессора для рабочих нагрузок искусственного интеллекта (GEMM, Attention, MLA и т. д.), (2) оптимизацию существующего кода TileLang для оборудования NVIDIA, AMD или Ascend, (3) реализацию нестандартных операторов (например, DeepSeek MLA, варианты FlashAttention), (4) отладку ошибок компиляции или выполнения TileLang или (5) кроссплатформенную разработку ядра, ориентированную на несколько поставщиков графических процессоров. Источник: yzlnew/infra-skills.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/yzlnew/infra-skills --skill tilelang-developer
Источник
yzlnew/infra-skills
Категория
</>Разработка
Проверено
Впервые замечено
2026-02-01
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from yzlnew/infra-skills

Короткие ответы

Что такое tilelang-developer?

Создавайте, оптимизируйте и отлаживайте высокопроизводительные вычислительные ядра искусственного интеллекта с помощью TileLang (DSL Python для программирования на графических процессорах). Используйте, когда пользователь запрашивает: (1) написание пользовательских ядер графического процессора для рабочих нагрузок искусственного интеллекта (GEMM, Attention, MLA и т. д.), (2) оптимизацию существующего кода TileLang для оборудования NVIDIA, AMD или Ascend, (3) реализацию нестандартных операторов (например, DeepSeek MLA, варианты FlashAttention), (4) отладку ошибок компиляции или выполнения TileLang или (5) кроссплатформенную разработку ядра, ориентированную на несколько поставщиков графических процессоров. Источник: yzlnew/infra-skills.

Как установить tilelang-developer?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/yzlnew/infra-skills --skill tilelang-developer После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/yzlnew/infra-skills

Детали

Категория
</>Разработка
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-01