tilelang-developer
✓Écrivez, optimisez et déboguez des noyaux de calcul d'IA hautes performances à l'aide de TileLang (un DSL Python pour la programmation GPU). À utiliser lorsque l'utilisateur demande : (1) écriture de noyaux GPU personnalisés pour les charges de travail d'IA (GEMM, Attention, MLA, etc.), (2) optimisation du code TileLang existant pour le matériel NVIDIA, AMD ou Ascend, (3) implémentation d'opérateurs non standard (comme DeepSeek MLA, variantes FlashAttention), (4) débogage de la compilation TileLang ou des erreurs d'exécution, ou (5) développement de noyau multiplateforme ciblant plusieurs fournisseurs de GPU.
Installation
SKILL.md
Write high-performance AI compute kernels using TileLang - a tile-based programming model that bridges the gap between CUDA's low-level control and high-level abstractions.
Critical optimization: Always apply T.makeswizzledlayout to shared memory to eliminate bank conflicts.
Matrix Multiplication (GEMM) Most fundamental kernel. See EXAMPLES.md for complete implementation.
Écrivez, optimisez et déboguez des noyaux de calcul d'IA hautes performances à l'aide de TileLang (un DSL Python pour la programmation GPU). À utiliser lorsque l'utilisateur demande : (1) écriture de noyaux GPU personnalisés pour les charges de travail d'IA (GEMM, Attention, MLA, etc.), (2) optimisation du code TileLang existant pour le matériel NVIDIA, AMD ou Ascend, (3) implémentation d'opérateurs non standard (comme DeepSeek MLA, variantes FlashAttention), (4) débogage de la compilation TileLang ou des erreurs d'exécution, ou (5) développement de noyau multiplateforme ciblant plusieurs fournisseurs de GPU. Source : yzlnew/infra-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/yzlnew/infra-skills --skill tilelang-developer- Source
- yzlnew/infra-skills
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que tilelang-developer ?
Écrivez, optimisez et déboguez des noyaux de calcul d'IA hautes performances à l'aide de TileLang (un DSL Python pour la programmation GPU). À utiliser lorsque l'utilisateur demande : (1) écriture de noyaux GPU personnalisés pour les charges de travail d'IA (GEMM, Attention, MLA, etc.), (2) optimisation du code TileLang existant pour le matériel NVIDIA, AMD ou Ascend, (3) implémentation d'opérateurs non standard (comme DeepSeek MLA, variantes FlashAttention), (4) débogage de la compilation TileLang ou des erreurs d'exécution, ou (5) développement de noyau multiplateforme ciblant plusieurs fournisseurs de GPU. Source : yzlnew/infra-skills.
Comment installer tilelang-developer ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/yzlnew/infra-skills --skill tilelang-developer Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/yzlnew/infra-skills
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01