tilelang-developer
✓使用 TileLang(用于 GPU 编程的 Python DSL)编写、优化和调试高性能 AI 计算内核。当用户请求时使用:(1) 为 AI 工作负载(GEMM、Attention、MLA 等)编写自定义 GPU 内核,(2) 优化 NVIDIA、AMD 或 Ascend 硬件的现有 TileLang 代码,(3) 实现非标准运算符(如 DeepSeek MLA、FlashAttention 变体),(4) 调试 TileLang 编译或运行时错误,或 (5) 针对多个 GPU 供应商的跨平台内核开发。
SKILL.md
Write high-performance AI compute kernels using TileLang - a tile-based programming model that bridges the gap between CUDA's low-level control and high-level abstractions.
Critical optimization: Always apply T.makeswizzledlayout to shared memory to eliminate bank conflicts.
Matrix Multiplication (GEMM) Most fundamental kernel. See EXAMPLES.md for complete implementation.
使用 TileLang(用于 GPU 编程的 Python DSL)编写、优化和调试高性能 AI 计算内核。当用户请求时使用:(1) 为 AI 工作负载(GEMM、Attention、MLA 等)编写自定义 GPU 内核,(2) 优化 NVIDIA、AMD 或 Ascend 硬件的现有 TileLang 代码,(3) 实现非标准运算符(如 DeepSeek MLA、FlashAttention 变体),(4) 调试 TileLang 编译或运行时错误,或 (5) 针对多个 GPU 供应商的跨平台内核开发。 来源:yzlnew/infra-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/yzlnew/infra-skills --skill tilelang-developer- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 tilelang-developer?
使用 TileLang(用于 GPU 编程的 Python DSL)编写、优化和调试高性能 AI 计算内核。当用户请求时使用:(1) 为 AI 工作负载(GEMM、Attention、MLA 等)编写自定义 GPU 内核,(2) 优化 NVIDIA、AMD 或 Ascend 硬件的现有 TileLang 代码,(3) 实现非标准运算符(如 DeepSeek MLA、FlashAttention 变体),(4) 调试 TileLang 编译或运行时错误,或 (5) 针对多个 GPU 供应商的跨平台内核开发。 来源:yzlnew/infra-skills。
如何安装 tilelang-developer?
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/yzlnew/infra-skills --skill tilelang-developer 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪?
https://github.com/yzlnew/infra-skills
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01