tilelang-developer
✓Schreiben, optimieren und debuggen Sie leistungsstarke KI-Rechenkerne mit TileLang (einem Python-DSL für die GPU-Programmierung). Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer Folgendes anfordert: (1) Schreiben benutzerdefinierter GPU-Kernel für KI-Workloads (GEMM, Attention, MLA usw.), (2) Optimieren vorhandener TileLang-Codes für NVIDIA-, AMD- oder Ascend-Hardware, (3) Implementieren nicht standardmäßiger Operatoren (wie DeepSeek MLA, FlashAttention-Varianten), (4) Debuggen von TileLang-Kompilierungs- oder Laufzeitfehlern oder (5) plattformübergreifende Kernelentwicklung für mehrere GPU-Anbieter.
Installation
SKILL.md
Write high-performance AI compute kernels using TileLang - a tile-based programming model that bridges the gap between CUDA's low-level control and high-level abstractions.
Critical optimization: Always apply T.makeswizzledlayout to shared memory to eliminate bank conflicts.
Matrix Multiplication (GEMM) Most fundamental kernel. See EXAMPLES.md for complete implementation.
Schreiben, optimieren und debuggen Sie leistungsstarke KI-Rechenkerne mit TileLang (einem Python-DSL für die GPU-Programmierung). Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer Folgendes anfordert: (1) Schreiben benutzerdefinierter GPU-Kernel für KI-Workloads (GEMM, Attention, MLA usw.), (2) Optimieren vorhandener TileLang-Codes für NVIDIA-, AMD- oder Ascend-Hardware, (3) Implementieren nicht standardmäßiger Operatoren (wie DeepSeek MLA, FlashAttention-Varianten), (4) Debuggen von TileLang-Kompilierungs- oder Laufzeitfehlern oder (5) plattformübergreifende Kernelentwicklung für mehrere GPU-Anbieter. Quelle: yzlnew/infra-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/yzlnew/infra-skills --skill tilelang-developer- Quelle
- yzlnew/infra-skills
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist tilelang-developer?
Schreiben, optimieren und debuggen Sie leistungsstarke KI-Rechenkerne mit TileLang (einem Python-DSL für die GPU-Programmierung). Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer Folgendes anfordert: (1) Schreiben benutzerdefinierter GPU-Kernel für KI-Workloads (GEMM, Attention, MLA usw.), (2) Optimieren vorhandener TileLang-Codes für NVIDIA-, AMD- oder Ascend-Hardware, (3) Implementieren nicht standardmäßiger Operatoren (wie DeepSeek MLA, FlashAttention-Varianten), (4) Debuggen von TileLang-Kompilierungs- oder Laufzeitfehlern oder (5) plattformübergreifende Kernelentwicklung für mehrere GPU-Anbieter. Quelle: yzlnew/infra-skills.
Wie installiere ich tilelang-developer?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/yzlnew/infra-skills --skill tilelang-developer Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/yzlnew/infra-skills
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01