tilelang-developer
✓Escriba, optimice y depure núcleos informáticos de IA de alto rendimiento utilizando TileLang (un DSL de Python para programación de GPU). Úselo cuando el usuario solicite: (1) Escribir kernels de GPU personalizados para cargas de trabajo de IA (GEMM, Attention, MLA, etc.), (2) Optimizar el código TileLang existente para hardware NVIDIA, AMD o Ascend, (3) Implementar operadores no estándar (como DeepSeek MLA, variantes de FlashAttention), (4) Depurar errores de compilación o tiempo de ejecución de TileLang, o (5) Desarrollo de kernel multiplataforma dirigido a múltiples proveedores de GPU.
Instalación
SKILL.md
Write high-performance AI compute kernels using TileLang - a tile-based programming model that bridges the gap between CUDA's low-level control and high-level abstractions.
Critical optimization: Always apply T.makeswizzledlayout to shared memory to eliminate bank conflicts.
Matrix Multiplication (GEMM) Most fundamental kernel. See EXAMPLES.md for complete implementation.
Escriba, optimice y depure núcleos informáticos de IA de alto rendimiento utilizando TileLang (un DSL de Python para programación de GPU). Úselo cuando el usuario solicite: (1) Escribir kernels de GPU personalizados para cargas de trabajo de IA (GEMM, Attention, MLA, etc.), (2) Optimizar el código TileLang existente para hardware NVIDIA, AMD o Ascend, (3) Implementar operadores no estándar (como DeepSeek MLA, variantes de FlashAttention), (4) Depurar errores de compilación o tiempo de ejecución de TileLang, o (5) Desarrollo de kernel multiplataforma dirigido a múltiples proveedores de GPU. Fuente: yzlnew/infra-skills.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/yzlnew/infra-skills --skill tilelang-developer- Fuente
- yzlnew/infra-skills
- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es tilelang-developer?
Escriba, optimice y depure núcleos informáticos de IA de alto rendimiento utilizando TileLang (un DSL de Python para programación de GPU). Úselo cuando el usuario solicite: (1) Escribir kernels de GPU personalizados para cargas de trabajo de IA (GEMM, Attention, MLA, etc.), (2) Optimizar el código TileLang existente para hardware NVIDIA, AMD o Ascend, (3) Implementar operadores no estándar (como DeepSeek MLA, variantes de FlashAttention), (4) Depurar errores de compilación o tiempo de ejecución de TileLang, o (5) Desarrollo de kernel multiplataforma dirigido a múltiples proveedores de GPU. Fuente: yzlnew/infra-skills.
¿Cómo instalo tilelang-developer?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/yzlnew/infra-skills --skill tilelang-developer Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/yzlnew/infra-skills
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01