·tilelang-developer
</>

tilelang-developer

✓
yzlnew/infra-skillsGitHub: yzlnew/infra-skillsالمصدر: yzlnew/infra-skills

كتابة وتحسين وتصحيح نواة حوسبة الذكاء الاصطناعي عالية الأداء باستخدام TileLang (Python DSL لبرمجة GPU). يُستخدم عندما يطلب المستخدم: (1) كتابة نواة GPU مخصصة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي (GEMM، Attention، MLA، وما إلى ذلك)، (2) تحسين كود TileLang الحالي لأجهزة NVIDIA أو AMD أو Ascend، (3) تنفيذ عوامل تشغيل غير قياسية (مثل DeepSeek MLA، ومتغيرات FlashAttention)، (4) تصحيح أخطاء تجميع TileLang أو أخطاء وقت التشغيل، أو (5) استهداف تطوير kernel عبر الأنظمة الأساسية العديد من بائعي GPU.

yzlnew·tilelang·developer
8التثبيتات·0الرائج·@yzlnew

التثبيت

GitHub: yzlnew/infra-skills
$npx skills add https://github.com/yzlnew/infra-skills --skill tilelang-developer

كيفية تثبيت tilelang-developer

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي tilelang-developer بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/yzlnew/infra-skills --skill tilelang-developer
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: yzlnew/infra-skills.

SKILL.md

عرض النص الخام

Write high-performance AI compute kernels using TileLang - a tile-based programming model that bridges the gap between CUDA's low-level control and high-level abstractions.

Critical optimization: Always apply T.makeswizzledlayout to shared memory to eliminate bank conflicts.

Matrix Multiplication (GEMM) Most fundamental kernel. See EXAMPLES.md for complete implementation.

كتابة وتحسين وتصحيح نواة حوسبة الذكاء الاصطناعي عالية الأداء باستخدام TileLang (Python DSL لبرمجة GPU). يُستخدم عندما يطلب المستخدم: (1) كتابة نواة GPU مخصصة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي (GEMM، Attention، MLA، وما إلى ذلك)، (2) تحسين كود TileLang الحالي لأجهزة NVIDIA أو AMD أو Ascend، (3) تنفيذ عوامل تشغيل غير قياسية (مثل DeepSeek MLA، ومتغيرات FlashAttention)، (4) تصحيح أخطاء تجميع TileLang أو أخطاء وقت التشغيل، أو (5) استهداف تطوير kernel عبر الأنظمة الأساسية العديد من بائعي GPU. المصدر: yzlnew/infra-skills.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/yzlnew/infra-skills --skill tilelang-developer
المصدر
yzlnew/infra-skills
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
✓
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-10
الرابط
https://www.learn-skills.dev/ar/skills/yzlnew/infra-skills/tilelang-developer

Browse more skills from yzlnew/infra-skills

إجابات سريعة

ما هي tilelang-developer؟

كتابة وتحسين وتصحيح نواة حوسبة الذكاء الاصطناعي عالية الأداء باستخدام TileLang (Python DSL لبرمجة GPU). يُستخدم عندما يطلب المستخدم: (1) كتابة نواة GPU مخصصة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي (GEMM، Attention، MLA، وما إلى ذلك)، (2) تحسين كود TileLang الحالي لأجهزة NVIDIA أو AMD أو Ascend، (3) تنفيذ عوامل تشغيل غير قياسية (مثل DeepSeek MLA، ومتغيرات FlashAttention)، (4) تصحيح أخطاء تجميع TileLang أو أخطاء وقت التشغيل، أو (5) استهداف تطوير kernel عبر الأنظمة الأساسية العديد من بائعي GPU. المصدر: yzlnew/infra-skills.

كيف أثبّت tilelang-developer؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/yzlnew/infra-skills --skill tilelang-developer بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/yzlnew/infra-skills

التفاصيل

الفئة
</>أدوات التطوير
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-01

مهارات ذات صلة

tikz-flowchart
37 التثبيتات
megatron-memory-estimator
7 التثبيتات
slime-user
7 التثبيتات