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tilelang-developer

Scrivi, ottimizza ed esegui il debug di kernel di calcolo AI ad alte prestazioni utilizzando TileLang (un DSL Python per la programmazione GPU). Da utilizzare quando l'utente richiede: (1) Scrittura di kernel GPU personalizzati per carichi di lavoro AI (GEMM, Attention, MLA, ecc.), (2) Ottimizzazione del codice TileLang esistente per hardware NVIDIA, AMD o Ascend, (3) Implementazione di operatori non standard (come DeepSeek MLA, varianti FlashAttention), (4) Debug di errori di runtime o di compilazione TileLang o (5) Sviluppo di kernel multipiattaforma destinati a più fornitori di GPU.

8Installazioni·0Tendenza·@yzlnew

Installazione

$npx skills add https://github.com/yzlnew/infra-skills --skill tilelang-developer

Come installare tilelang-developer

Installa rapidamente la skill AI tilelang-developer nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/yzlnew/infra-skills --skill tilelang-developer
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: yzlnew/infra-skills.

Write high-performance AI compute kernels using TileLang - a tile-based programming model that bridges the gap between CUDA's low-level control and high-level abstractions.

Critical optimization: Always apply T.makeswizzledlayout to shared memory to eliminate bank conflicts.

Matrix Multiplication (GEMM) Most fundamental kernel. See EXAMPLES.md for complete implementation.

Scrivi, ottimizza ed esegui il debug di kernel di calcolo AI ad alte prestazioni utilizzando TileLang (un DSL Python per la programmazione GPU). Da utilizzare quando l'utente richiede: (1) Scrittura di kernel GPU personalizzati per carichi di lavoro AI (GEMM, Attention, MLA, ecc.), (2) Ottimizzazione del codice TileLang esistente per hardware NVIDIA, AMD o Ascend, (3) Implementazione di operatori non standard (come DeepSeek MLA, varianti FlashAttention), (4) Debug di errori di runtime o di compilazione TileLang o (5) Sviluppo di kernel multipiattaforma destinati a più fornitori di GPU. Fonte: yzlnew/infra-skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/yzlnew/infra-skills --skill tilelang-developer
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-11

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Risposte rapide

Che cos'è tilelang-developer?

Scrivi, ottimizza ed esegui il debug di kernel di calcolo AI ad alte prestazioni utilizzando TileLang (un DSL Python per la programmazione GPU). Da utilizzare quando l'utente richiede: (1) Scrittura di kernel GPU personalizzati per carichi di lavoro AI (GEMM, Attention, MLA, ecc.), (2) Ottimizzazione del codice TileLang esistente per hardware NVIDIA, AMD o Ascend, (3) Implementazione di operatori non standard (come DeepSeek MLA, varianti FlashAttention), (4) Debug di errori di runtime o di compilazione TileLang o (5) Sviluppo di kernel multipiattaforma destinati a più fornitori di GPU. Fonte: yzlnew/infra-skills.

Come installo tilelang-developer?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/yzlnew/infra-skills --skill tilelang-developer Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/yzlnew/infra-skills

Dettagli

Categoria
</>Sviluppo
Fonte
skills.sh
Prima apparizione
2026-02-01