research-pipeline-runner

Goal: let a user trigger a full pipeline with one natural-language request, while keeping the run auditable (Units + artifacts + checkpoints).

In --strict runs, several semantic C3/C4 artifacts are treated as scaffolds until explicitly marked refined. This is intentional: it prevents bootstrap JSONL from silently passing into C5 writing (a major source of hollow/templated prose).

Create these markers only after you have manually refined/spot-checked the artifacts:

Запустите комплексные исследовательские конвейеры Units+Checkpoints этого репозитория (опрос/обзор/руководство/систематический обзор/рецензирование) с рабочими пространствами и контрольными точками. **Триггер**: запуск конвейера, запуск, продолжение, автозапуск, написание, опрос/обзор/исследование/учебное пособие/систематический обзор/рецензирование. **Используйте, когда**: пользователь хочет выполнить сквозной запуск (создает `workspaces/<name>/`, генерирует/выполняет `UNITS.csv`, приостанавливает работу на контрольных точках HUMAN и ждет). **Пропустить, если**: пользователь явно хочет выполнить пошаговое выполнение вручную (через unit-executor), или вам не следует автоматически переходить к этапу прозаического выполнения. **Сеть**: зависит от выбранного конвейера (для проверки arXiv/PDF/цитирования может потребоваться сеть; при наличии поддерживается автономный импорт). **Ограждение**: необходимо соблюдать контрольно-пропускные пункты (без одобрения нельзя); должен остановиться и подождать у ЧЕЛОВЕЧЕСКИХ отрядов; запрещено создавать артефакты рабочей области в корне репо. Источник: willoscar/research-units-pipeline-skills.