research-pipeline-runner
✓Führen Sie die Units+Checkpoints-Forschungspipelines dieses Repos End-to-End aus (survey/综述/review/调研/教程/系统综述/审稿) mit Arbeitsbereichen + Checkpoints. **Auslöser**: Pipeline ausführen, Kickoff, 继续执行, 自动跑, 写一篇, Survey/综述/review/调研/教程/系统综述/审稿. **Verwenden, wenn**: Verwenden Sie die Datei „workspaces/<name>/“, „UNITS.csv“ und „HUMAN checkpoint“. **Überspringen, wenn**: **Netzwerk**: hängt von der ausgewählten Pipeline ab (für die Verifizierung von arXiv/PDF/Zitat ist möglicherweise ein Netzwerk erforderlich; Offline-Import wird unterstützt, sofern verfügbar). **Leitplanke**: Überprüfen Sie die Checkpoints (Approve 不写 Prosa).
Installation
SKILL.md
Goal: let a user trigger a full pipeline with one natural-language request, while keeping the run auditable (Units + artifacts + checkpoints).
In --strict runs, several semantic C3/C4 artifacts are treated as scaffolds until explicitly marked refined. This is intentional: it prevents bootstrap JSONL from silently passing into C5 writing (a major source of hollow/templated prose).
Create these markers only after you have manually refined/spot-checked the artifacts:
Führen Sie die Units+Checkpoints-Forschungspipelines dieses Repos End-to-End aus (survey/综述/review/调研/教程/系统综述/审稿) mit Arbeitsbereichen + Checkpoints. **Auslöser**: Pipeline ausführen, Kickoff, 继续执行, 自动跑, 写一篇, Survey/综述/review/调研/教程/系统综述/审稿. **Verwenden, wenn**: Verwenden Sie die Datei „workspaces/<name>/“, „UNITS.csv“ und „HUMAN checkpoint“. **Überspringen, wenn**: **Netzwerk**: hängt von der ausgewählten Pipeline ab (für die Verifizierung von arXiv/PDF/Zitat ist möglicherweise ein Netzwerk erforderlich; Offline-Import wird unterstützt, sofern verfügbar). **Leitplanke**: Überprüfen Sie die Checkpoints (Approve 不写 Prosa). Quelle: willoscar/research-units-pipeline-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill research-pipeline-runner- Kategorie
- #Dokumente
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist research-pipeline-runner?
Führen Sie die Units+Checkpoints-Forschungspipelines dieses Repos End-to-End aus (survey/综述/review/调研/教程/系统综述/审稿) mit Arbeitsbereichen + Checkpoints. **Auslöser**: Pipeline ausführen, Kickoff, 继续执行, 自动跑, 写一篇, Survey/综述/review/调研/教程/系统综述/审稿. **Verwenden, wenn**: Verwenden Sie die Datei „workspaces/<name>/“, „UNITS.csv“ und „HUMAN checkpoint“. **Überspringen, wenn**: **Netzwerk**: hängt von der ausgewählten Pipeline ab (für die Verifizierung von arXiv/PDF/Zitat ist möglicherweise ein Netzwerk erforderlich; Offline-Import wird unterstützt, sofern verfügbar). **Leitplanke**: Überprüfen Sie die Checkpoints (Approve 不写 Prosa). Quelle: willoscar/research-units-pipeline-skills.
Wie installiere ich research-pipeline-runner?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill research-pipeline-runner Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills
Details
- Kategorie
- #Dokumente
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01