research-pipeline-runner

SKILL.md

Goal: let a user trigger a full pipeline with one natural-language request, while keeping the run auditable (Units + artifacts + checkpoints).

In --strict runs, several semantic C3/C4 artifacts are treated as scaffolds until explicitly marked refined. This is intentional: it prevents bootstrap JSONL from silently passing into C5 writing (a major source of hollow/templated prose).

Create these markers only after you have manually refined/spot-checked the artifacts:

使用工作區+檢查點端到端運行此存儲庫的單元+檢查點研究管道（調查/綜述/評論/調研/教程/系統綜述/審稿）。 **觸發**：運行管道、啟動、繼續執行、自動運行、寫文章、調查/綜述/評論/調研/教程/系統綜述/審稿。 **使用時機**：用戶希望端到端運行流程（創建`workspaces/<name>/`、生成/執行`UNITS.csv`、遇到HUMAN檢查點停止等待）。 **如果**則跳過：用戶明確要手動逐條執行（用`unit-executor`），或者你不應該自動推進到散文階段。 **網絡**：取決於所選管道（arXiv/PDF/引文驗證可能需要網絡；支持離線導入（如果可用）。 **Guardrail**：必須尊重檢查點（無批准不寫散文）；遇到 HUMAN 單元必須停止等待；禁止在 repo root 創建工作空間工件。 來源：willoscar/research-units-pipeline-skills。

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