research-pipeline-runner

SKILL.md

Goal: let a user trigger a full pipeline with one natural-language request, while keeping the run auditable (Units + artifacts + checkpoints).

In --strict runs, several semantic C3/C4 artifacts are treated as scaffolds until explicitly marked refined. This is intentional: it prevents bootstrap JSONL from silently passing into C5 writing (a major source of hollow/templated prose).

Create these markers only after you have manually refined/spot-checked the artifacts:

작업 영역 + 체크포인트를 사용하여 이 저장소의 Units+Checkpoints 연구 파이프라인을 엔드 투 엔드(survey/综述/review/调研/教程/系统综述/审稿)로 실행하세요. **트리거**: 파이프라인 실행, 시작, 继续执行, 自动跑, 写一篇, Survey/综述/review/调研/教程/系统综述/审稿. **사용할 경우**: 用户希望端到端跑流程（创建 `workspaces/<name>/`、生成/执行 `UNITS.csv`、遇到 HUMAN checkpoint 停下等待)。 **다음 경우 건너뛰기**: 用户明确要手工逐条执行（用 `unit-executor`) ，或你不应自动推进到 prose 阶段。 **네트워크**: 선택한 파이프라인에 따라 다릅니다(arXiv/PDF/인용 확인에는 네트워크가 필요할 수 있으며 가능한 경우 오프라인 가져오기가 지원됨). **가드레일**: 必须尊중 체크포인트(无 승인하지 않음); 遇到 HUMAN 单元必须停下等待;禁止在 repo root 创建 작업 공간 工件。 출처: willoscar/research-units-pipeline-skills.

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