research-pipeline-runner

SKILL.md

Goal: let a user trigger a full pipeline with one natural-language request, while keeping the run auditable (Units + artifacts + checkpoints).

In --strict runs, several semantic C3/C4 artifacts are treated as scaffolds until explicitly marked refined. This is intentional: it prevents bootstrap JSONL from silently passing into C5 writing (a major source of hollow/templated prose).

Create these markers only after you have manually refined/spot-checked the artifacts:

Ejecute los canales de investigación de Unidades y puntos de control de este repositorio de principio a fin (encuesta/综述/review/调研/教程/系统综述/审稿), con espacios de trabajo + puntos de control. **Activador**: ejecutar canalización, inicio, 继续执行, 自动跑, 写一篇, encuesta/综述/review/调研/教程/系统综述/审稿. **Usar cuando**: 用户希望端到端跑流程（创建 `workspaces/<name>/`、生成/执行 `UNITS.csv`、遇到 HUMAN checkpoint 停下等待）。 **Omitir si**: 用户明确要手工逐条执行（用 `unit-executor`），或你不应自动推进到 prose 阶段。 **Red**: depende de la canalización seleccionada (arXiv/PDF/verificación de citas puede necesitar red; se admite la importación sin conexión cuando esté disponible). **Guardrail**: 必须尊重 puntos de control（无 Aprobar 不写 prosa）；遇到 HUMAN 单元必须停下等待；禁止在 repositorio raíz 创建 espacio de trabajo 工件。 Fuente: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Ver original