research-pipeline-runner
✓Exécutez les pipelines de recherche Units+Checkpoints de ce dépôt de bout en bout (survey/综述/review/调研/教程/系统综述/审稿), avec des espaces de travail + des points de contrôle. **Déclencheur** : exécution du pipeline, coup d'envoi, 继续执行, 自动跑, 写一篇, Survey/综述/review/调研/教程/系统综述/审稿. **À utiliser lorsque** : **Passer si** : **Réseau** : dépend du pipeline sélectionné (la vérification arXiv/PDF/citation peut nécessiter un réseau ; importation hors ligne prise en charge si disponible). **Garde-corps** : Points de contrôle de points de contrôle (Approuver la prose);遇到 HUMAN 单元必须停下等待;禁止在 racine du dépôt et espace de travail 工件。
Installation
SKILL.md
Goal: let a user trigger a full pipeline with one natural-language request, while keeping the run auditable (Units + artifacts + checkpoints).
In --strict runs, several semantic C3/C4 artifacts are treated as scaffolds until explicitly marked refined. This is intentional: it prevents bootstrap JSONL from silently passing into C5 writing (a major source of hollow/templated prose).
Create these markers only after you have manually refined/spot-checked the artifacts:
Exécutez les pipelines de recherche Units+Checkpoints de ce dépôt de bout en bout (survey/综述/review/调研/教程/系统综述/审稿), avec des espaces de travail + des points de contrôle. **Déclencheur** : exécution du pipeline, coup d'envoi, 继续执行, 自动跑, 写一篇, Survey/综述/review/调研/教程/系统综述/审稿. **À utiliser lorsque** : **Passer si** : **Réseau** : dépend du pipeline sélectionné (la vérification arXiv/PDF/citation peut nécessiter un réseau ; importation hors ligne prise en charge si disponible). **Garde-corps** : Points de contrôle de points de contrôle (Approuver la prose);遇到 HUMAN 单元必须停下等待;禁止在 racine du dépôt et espace de travail 工件。 Source : willoscar/research-units-pipeline-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill research-pipeline-runner- Catégorie
- #Documents
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que research-pipeline-runner ?
Exécutez les pipelines de recherche Units+Checkpoints de ce dépôt de bout en bout (survey/综述/review/调研/教程/系统综述/审稿), avec des espaces de travail + des points de contrôle. **Déclencheur** : exécution du pipeline, coup d'envoi, 继续执行, 自动跑, 写一篇, Survey/综述/review/调研/教程/系统综述/审稿. **À utiliser lorsque** : **Passer si** : **Réseau** : dépend du pipeline sélectionné (la vérification arXiv/PDF/citation peut nécessiter un réseau ; importation hors ligne prise en charge si disponible). **Garde-corps** : Points de contrôle de points de contrôle (Approuver la prose);遇到 HUMAN 单元必须停下等待;禁止在 racine du dépôt et espace de travail 工件。 Source : willoscar/research-units-pipeline-skills.
Comment installer research-pipeline-runner ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill research-pipeline-runner Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills
Détails
- Catégorie
- #Documents
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01