·research-pipeline-runner
#

research-pipeline-runner

willoscar/research-units-pipeline-skills

Exécutez les pipelines de recherche Units+Checkpoints de ce dépôt de bout en bout (survey/综述/review/调研/教程/系统综述/审稿), avec des espaces de travail + des points de contrôle. **Déclencheur** : exécution du pipeline, coup d'envoi, 继续执行, 自动跑, 写一篇, Survey/综述/review/调研/教程/系统综述/审稿. **À utiliser lorsque** : **Passer si** : **Réseau** : dépend du pipeline sélectionné (la vérification arXiv/PDF/citation peut nécessiter un réseau ; importation hors ligne prise en charge si disponible). **Garde-corps** : Points de contrôle de points de contrôle (Approuver la prose);遇到 HUMAN 单元必须停下等待;禁止在 racine du dépôt et espace de travail 工件。

15Installations·0Tendance·@willoscar

Installation

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill research-pipeline-runner

SKILL.md

Goal: let a user trigger a full pipeline with one natural-language request, while keeping the run auditable (Units + artifacts + checkpoints).

In --strict runs, several semantic C3/C4 artifacts are treated as scaffolds until explicitly marked refined. This is intentional: it prevents bootstrap JSONL from silently passing into C5 writing (a major source of hollow/templated prose).

Create these markers only after you have manually refined/spot-checked the artifacts:

Exécutez les pipelines de recherche Units+Checkpoints de ce dépôt de bout en bout (survey/综述/review/调研/教程/系统综述/审稿), avec des espaces de travail + des points de contrôle. **Déclencheur** : exécution du pipeline, coup d'envoi, 继续执行, 自动跑, 写一篇, Survey/综述/review/调研/教程/系统综述/审稿. **À utiliser lorsque** : **Passer si** : **Réseau** : dépend du pipeline sélectionné (la vérification arXiv/PDF/citation peut nécessiter un réseau ; importation hors ligne prise en charge si disponible). **Garde-corps** : Points de contrôle de points de contrôle (Approuver la prose);遇到 HUMAN 单元必须停下等待;禁止在 racine du dépôt et espace de travail 工件。 Source : willoscar/research-units-pipeline-skills.

Voir l'original

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill research-pipeline-runner
Catégorie
#Documents
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que research-pipeline-runner ?

Exécutez les pipelines de recherche Units+Checkpoints de ce dépôt de bout en bout (survey/综述/review/调研/教程/系统综述/审稿), avec des espaces de travail + des points de contrôle. **Déclencheur** : exécution du pipeline, coup d'envoi, 继续执行, 自动跑, 写一篇, Survey/综述/review/调研/教程/系统综述/审稿. **À utiliser lorsque** : **Passer si** : **Réseau** : dépend du pipeline sélectionné (la vérification arXiv/PDF/citation peut nécessiter un réseau ; importation hors ligne prise en charge si disponible). **Garde-corps** : Points de contrôle de points de contrôle (Approuver la prose);遇到 HUMAN 单元必须停下等待;禁止在 racine du dépôt et espace de travail 工件。 Source : willoscar/research-units-pipeline-skills.

Comment installer research-pipeline-runner ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill research-pipeline-runner Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills