research-pipeline-runner

Goal: let a user trigger a full pipeline with one natural-language request, while keeping the run auditable (Units + artifacts + checkpoints).

In --strict runs, several semantic C3/C4 artifacts are treated as scaffolds until explicitly marked refined. This is intentional: it prevents bootstrap JSONL from silently passing into C5 writing (a major source of hollow/templated prose).

Create these markers only after you have manually refined/spot-checked the artifacts:

Esegui le pipeline di ricerca Units+Checkpoints di questo repository end-to-end (sondaggio/revisione/tutorial/revisione sistematica/referente), con aree di lavoro + checkpoint. **Trigger**: esegui pipeline, kickoff, continua, esecuzione automatica, scrivine uno, sondaggio/revisione/ricerca/tutorial/revisione sistematica/referente. **Utilizzare quando**: l'utente desidera un'esecuzione end-to-end (crea `workspaces/<name>/`, genera/esegue `UNITS.csv`, fa una pausa ai checkpoint HUMAN e attende). **Salta se**: l'utente desidera esplicitamente l'esecuzione manuale passo passo (tramite `unit-executor`) oppure non dovresti avanzare automaticamente alla fase di prosa. **Rete**: dipende dalla pipeline selezionata (la verifica di arXiv/PDF/citazione potrebbe richiedere la rete; importazione offline supportata ove disponibile). **Guardrail**: i posti di blocco devono essere rispettati (niente prosa senza Approva); deve fare una pausa e attendere presso le unità UMANA; vietato creare artefatti dello spazio di lavoro nella radice del repository. Fonte: willoscar/research-units-pipeline-skills.