Молниеносная библиотека DataFrame, написанная на Rust, для высокопроизводительной обработки и анализа данных. Используйте, когда пользователю требуется невероятно быстрое преобразование данных, работа с большими наборами данных, конвейеры ленивой оценки или требуется более высокая производительность, чем у панд. Идеально подходит для ETL, обработки данных, агрегирования, объединения и чтения/записи файлов CSV, Parquet, JSON.
Быстро установите AI-навык polars в вашу среду разработки через командную строку
Источник: silvainfm/claude-skills.
Polars is a blazingly fast DataFrame library written in Rust with Python bindings. Built for performance and memory efficiency, Polars leverages parallel execution and lazy evaluation to process data faster than pandas, especially on large datasets.
Use Polars for data loading and DuckDB for SQL analytics:
For the best of both worlds, combine Polars and DuckDB:
Молниеносная библиотека DataFrame, написанная на Rust, для высокопроизводительной обработки и анализа данных. Используйте, когда пользователю требуется невероятно быстрое преобразование данных, работа с большими наборами данных, конвейеры ленивой оценки или требуется более высокая производительность, чем у панд. Идеально подходит для ETL, обработки данных, агрегирования, объединения и чтения/записи файлов CSV, Parquet, JSON. Источник: silvainfm/claude-skills.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/silvainfm/claude-skills --skill polarsМолниеносная библиотека DataFrame, написанная на Rust, для высокопроизводительной обработки и анализа данных. Используйте, когда пользователю требуется невероятно быстрое преобразование данных, работа с большими наборами данных, конвейеры ленивой оценки или требуется более высокая производительность, чем у панд. Идеально подходит для ETL, обработки данных, агрегирования, объединения и чтения/записи файлов CSV, Parquet, JSON. Источник: silvainfm/claude-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/silvainfm/claude-skills --skill polars После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/silvainfm/claude-skills