polars
✓用 Rust 編寫的閃電般快速的 DataFrame 庫，用於高性能數據操作和分析。當用戶想要極快的數據轉換、處理大型數據集、惰性評估管道或需要比 pandas 更好的性能時使用。非常適合 ETL、數據整理、聚合、聯接以及讀/寫 CSV、Parquet、JSON 文件。
SKILL.md
Polars is a blazingly fast DataFrame library written in Rust with Python bindings. Built for performance and memory efficiency, Polars leverages parallel execution and lazy evaluation to process data faster than pandas, especially on large datasets.
Use Polars for data loading and DuckDB for SQL analytics:
For the best of both worlds, combine Polars and DuckDB:
用 Rust 編寫的閃電般快速的 DataFrame 庫，用於高性能數據操作和分析。當用戶想要極快的數據轉換、處理大型數據集、惰性評估管道或需要比 pandas 更好的性能時使用。非常適合 ETL、數據整理、聚合、聯接以及讀/寫 CSV、Parquet、JSON 文件。 來源：silvainfm/claude-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/silvainfm/claude-skills --skill polars- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 polars？
用 Rust 編寫的閃電般快速的 DataFrame 庫，用於高性能數據操作和分析。當用戶想要極快的數據轉換、處理大型數據集、惰性評估管道或需要比 pandas 更好的性能時使用。非常適合 ETL、數據整理、聚合、聯接以及讀/寫 CSV、Parquet、JSON 文件。 來源：silvainfm/claude-skills。
如何安裝 polars？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/silvainfm/claude-skills --skill polars 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/silvainfm/claude-skills
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01