polars
✓Bibliothèque DataFrame ultra-rapide écrite en Rust pour une manipulation et une analyse de données hautes performances. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite des transformations de données ultra-rapides, travaille avec de grands ensembles de données, des pipelines d'évaluation paresseux ou a besoin de meilleures performances que les pandas. Idéal pour ETL, la gestion des données, les agrégations, les jointures et la lecture/écriture de fichiers CSV, Parquet, JSON.
Installation
SKILL.md
Polars is a blazingly fast DataFrame library written in Rust with Python bindings. Built for performance and memory efficiency, Polars leverages parallel execution and lazy evaluation to process data faster than pandas, especially on large datasets.
Use Polars for data loading and DuckDB for SQL analytics:
For the best of both worlds, combine Polars and DuckDB:
Bibliothèque DataFrame ultra-rapide écrite en Rust pour une manipulation et une analyse de données hautes performances. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite des transformations de données ultra-rapides, travaille avec de grands ensembles de données, des pipelines d'évaluation paresseux ou a besoin de meilleures performances que les pandas. Idéal pour ETL, la gestion des données, les agrégations, les jointures et la lecture/écriture de fichiers CSV, Parquet, JSON. Source : silvainfm/claude-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/silvainfm/claude-skills --skill polars- Source
- silvainfm/claude-skills
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que polars ?
Bibliothèque DataFrame ultra-rapide écrite en Rust pour une manipulation et une analyse de données hautes performances. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite des transformations de données ultra-rapides, travaille avec de grands ensembles de données, des pipelines d'évaluation paresseux ou a besoin de meilleures performances que les pandas. Idéal pour ETL, la gestion des données, les agrégations, les jointures et la lecture/écriture de fichiers CSV, Parquet, JSON. Source : silvainfm/claude-skills.
Comment installer polars ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/silvainfm/claude-skills --skill polars Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/silvainfm/claude-skills
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01