·duckdb
{}

duckdb

silvainfm/claude-skills

Base de données analytique rapide en cours de processus pour les requêtes SQL sur les fichiers DataFrames, CSV, Parquet, JSON, etc. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite effectuer des analyses SQL sur des fichiers de données ou des DataFrames Python (pandas, Polars), exécuter des agrégations, des jointures ou des fonctions de fenêtre complexes, ou interroger des sources de données externes sans les charger en mémoire. Idéal pour les charges de travail analytiques, les requêtes OLAP et l'exploration de données.

38Installations·2Tendance·@silvainfm

Installation

$npx skills add https://github.com/silvainfm/claude-skills --skill duckdb

SKILL.md

DuckDB is a high-performance, in-process analytical database management system (often called "SQLite for analytics"). Execute complex SQL queries directly on CSV, Parquet, JSON files, and Python DataFrames (pandas, Polars) without importing data or running a separate database server.

See the polars skill for more Polars-specific operations and the references/integration.md file for detailed integration examples.

Base de données analytique rapide en cours de processus pour les requêtes SQL sur les fichiers DataFrames, CSV, Parquet, JSON, etc. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite effectuer des analyses SQL sur des fichiers de données ou des DataFrames Python (pandas, Polars), exécuter des agrégations, des jointures ou des fonctions de fenêtre complexes, ou interroger des sources de données externes sans les charger en mémoire. Idéal pour les charges de travail analytiques, les requêtes OLAP et l'exploration de données. Source : silvainfm/claude-skills.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/silvainfm/claude-skills --skill duckdb
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que duckdb ?

Base de données analytique rapide en cours de processus pour les requêtes SQL sur les fichiers DataFrames, CSV, Parquet, JSON, etc. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite effectuer des analyses SQL sur des fichiers de données ou des DataFrames Python (pandas, Polars), exécuter des agrégations, des jointures ou des fonctions de fenêtre complexes, ou interroger des sources de données externes sans les charger en mémoire. Idéal pour les charges de travail analytiques, les requêtes OLAP et l'exploration de données. Source : silvainfm/claude-skills.

Comment installer duckdb ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/silvainfm/claude-skills --skill duckdb Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/silvainfm/claude-skills

Détails

Catégorie
{}Analyse de Données
Source
skills.sh
Première apparition
2026-02-01