streamlit
✓Framework Python rapide pour créer des applications Web interactives, des tableaux de bord et des visualisations de données sans HTML/CSS/JavaScript. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite créer des applications de données, des démos ML, des tableaux de bord, des outils d'exploration de données ou des visualisations interactives. Transforme les scripts Python en applications Web en quelques minutes avec des mises à jour automatiques de l'interface utilisateur.
Installation
SKILL.md
Streamlit is a Python framework for rapidly building and deploying interactive web applications for data science and machine learning. Create beautiful web apps with just Python - no frontend development experience required. Apps automatically update in real-time as code changes.
Pages automatically appear in the sidebar. Each page is a separate Python file.
Use st.form() to batch inputs or st.sessionstate to control behavior.
Framework Python rapide pour créer des applications Web interactives, des tableaux de bord et des visualisations de données sans HTML/CSS/JavaScript. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite créer des applications de données, des démos ML, des tableaux de bord, des outils d'exploration de données ou des visualisations interactives. Transforme les scripts Python en applications Web en quelques minutes avec des mises à jour automatiques de l'interface utilisateur. Source : silvainfm/claude-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/silvainfm/claude-skills --skill streamlit- Source
- silvainfm/claude-skills
- Catégorie
- *Créativité
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que streamlit ?
Framework Python rapide pour créer des applications Web interactives, des tableaux de bord et des visualisations de données sans HTML/CSS/JavaScript. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite créer des applications de données, des démos ML, des tableaux de bord, des outils d'exploration de données ou des visualisations interactives. Transforme les scripts Python en applications Web en quelques minutes avec des mises à jour automatiques de l'interface utilisateur. Source : silvainfm/claude-skills.
Comment installer streamlit ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/silvainfm/claude-skills --skill streamlit Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/silvainfm/claude-skills
Détails
- Catégorie
- *Créativité
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01