streamlit
✓HTML/CSS/JavaScript を使用せずにインタラクティブな Web アプリ、ダッシュボード、データ視覚化を構築するための高速 Python フレームワーク。ユーザーがデータ アプリ、ML デモ、ダッシュボード、データ探索ツール、またはインタラクティブな視覚化を作成したい場合に使用します。自動 UI 更新により、Python スクリプトを数分で Web アプリに変換します。
SKILL.md
Streamlit is a Python framework for rapidly building and deploying interactive web applications for data science and machine learning. Create beautiful web apps with just Python - no frontend development experience required. Apps automatically update in real-time as code changes.
Pages automatically appear in the sidebar. Each page is a separate Python file.
Use st.form() to batch inputs or st.sessionstate to control behavior.
HTML/CSS/JavaScript を使用せずにインタラクティブな Web アプリ、ダッシュボード、データ視覚化を構築するための高速 Python フレームワーク。ユーザーがデータ アプリ、ML デモ、ダッシュボード、データ探索ツール、またはインタラクティブな視覚化を作成したい場合に使用します。自動 UI 更新により、Python スクリプトを数分で Web アプリに変換します。 ソース: silvainfm/claude-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/silvainfm/claude-skills --skill streamlit- カテゴリ
- *クリエイティブ
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
streamlit とは？
HTML/CSS/JavaScript を使用せずにインタラクティブな Web アプリ、ダッシュボード、データ視覚化を構築するための高速 Python フレームワーク。ユーザーがデータ アプリ、ML デモ、ダッシュボード、データ探索ツール、またはインタラクティブな視覚化を作成したい場合に使用します。自動 UI 更新により、Python スクリプトを数分で Web アプリに変換します。 ソース: silvainfm/claude-skills。
streamlit のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/silvainfm/claude-skills --skill streamlit インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/silvainfm/claude-skills
詳細
- カテゴリ
- *クリエイティブ
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01