·streamlit
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streamlit

silvainfm/claude-skills

Marco rápido de Python para crear aplicaciones web interactivas, paneles y visualizaciones de datos sin HTML/CSS/JavaScript. Úselo cuando el usuario desee crear aplicaciones de datos, demostraciones de aprendizaje automático, paneles, herramientas de exploración de datos o visualizaciones interactivas. Transforma scripts de Python en aplicaciones web en minutos con actualizaciones automáticas de la interfaz de usuario.

56Instalaciones·2Tendencia·@silvainfm

Instalación

$npx skills add https://github.com/silvainfm/claude-skills --skill streamlit

SKILL.md

Streamlit is a Python framework for rapidly building and deploying interactive web applications for data science and machine learning. Create beautiful web apps with just Python - no frontend development experience required. Apps automatically update in real-time as code changes.

Pages automatically appear in the sidebar. Each page is a separate Python file.

Use st.form() to batch inputs or st.sessionstate to control behavior.

Marco rápido de Python para crear aplicaciones web interactivas, paneles y visualizaciones de datos sin HTML/CSS/JavaScript. Úselo cuando el usuario desee crear aplicaciones de datos, demostraciones de aprendizaje automático, paneles, herramientas de exploración de datos o visualizaciones interactivas. Transforma scripts de Python en aplicaciones web en minutos con actualizaciones automáticas de la interfaz de usuario. Fuente: silvainfm/claude-skills.

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Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/silvainfm/claude-skills --skill streamlit
Categoría
*Creatividad
Verificado
Primera vez visto
2026-02-01
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es streamlit?

Marco rápido de Python para crear aplicaciones web interactivas, paneles y visualizaciones de datos sin HTML/CSS/JavaScript. Úselo cuando el usuario desee crear aplicaciones de datos, demostraciones de aprendizaje automático, paneles, herramientas de exploración de datos o visualizaciones interactivas. Transforma scripts de Python en aplicaciones web en minutos con actualizaciones automáticas de la interfaz de usuario. Fuente: silvainfm/claude-skills.

¿Cómo instalo streamlit?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/silvainfm/claude-skills --skill streamlit Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/silvainfm/claude-skills

Detalles

Categoría
*Creatividad
Fuente
skills.sh
Primera vez visto
2026-02-01