streamlit
✓Schnelles Python-Framework zum Erstellen interaktiver Web-Apps, Dashboards und Datenvisualisierungen ohne HTML/CSS/JavaScript. Verwenden Sie diese Option, wenn Benutzer Daten-Apps, ML-Demos, Dashboards, Datenexplorationstools oder interaktive Visualisierungen erstellen möchten. Verwandelt Python-Skripte in wenigen Minuten in Web-Apps mit automatischen UI-Updates.
Installation
SKILL.md
Streamlit is a Python framework for rapidly building and deploying interactive web applications for data science and machine learning. Create beautiful web apps with just Python - no frontend development experience required. Apps automatically update in real-time as code changes.
Pages automatically appear in the sidebar. Each page is a separate Python file.
Use st.form() to batch inputs or st.sessionstate to control behavior.
Schnelles Python-Framework zum Erstellen interaktiver Web-Apps, Dashboards und Datenvisualisierungen ohne HTML/CSS/JavaScript. Verwenden Sie diese Option, wenn Benutzer Daten-Apps, ML-Demos, Dashboards, Datenexplorationstools oder interaktive Visualisierungen erstellen möchten. Verwandelt Python-Skripte in wenigen Minuten in Web-Apps mit automatischen UI-Updates. Quelle: silvainfm/claude-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/silvainfm/claude-skills --skill streamlit- Quelle
- silvainfm/claude-skills
- Kategorie
- *Kreativität
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist streamlit?
Schnelles Python-Framework zum Erstellen interaktiver Web-Apps, Dashboards und Datenvisualisierungen ohne HTML/CSS/JavaScript. Verwenden Sie diese Option, wenn Benutzer Daten-Apps, ML-Demos, Dashboards, Datenexplorationstools oder interaktive Visualisierungen erstellen möchten. Verwandelt Python-Skripte in wenigen Minuten in Web-Apps mit automatischen UI-Updates. Quelle: silvainfm/claude-skills.
Wie installiere ich streamlit?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/silvainfm/claude-skills --skill streamlit Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/silvainfm/claude-skills
Details
- Kategorie
- *Kreativität
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01