polars
✓高性能のデータ操作と分析のために Rust で書かれた超高速の DataFrame ライブラリ。ユーザーが非常に高速なデータ変換を必要とする場合、大規模なデータセットの操作、遅延評価パイプラインを必要とする場合、またはパンダよりも優れたパフォーマンスを必要とする場合に使用します。 ETL、データ ラングリング、集計、結合、CSV、Parquet、JSON ファイルの読み取り/書き込みに最適です。
SKILL.md
Polars is a blazingly fast DataFrame library written in Rust with Python bindings. Built for performance and memory efficiency, Polars leverages parallel execution and lazy evaluation to process data faster than pandas, especially on large datasets.
Use Polars for data loading and DuckDB for SQL analytics:
For the best of both worlds, combine Polars and DuckDB:
高性能のデータ操作と分析のために Rust で書かれた超高速の DataFrame ライブラリ。ユーザーが非常に高速なデータ変換を必要とする場合、大規模なデータセットの操作、遅延評価パイプラインを必要とする場合、またはパンダよりも優れたパフォーマンスを必要とする場合に使用します。 ETL、データ ラングリング、集計、結合、CSV、Parquet、JSON ファイルの読み取り/書き込みに最適です。 ソース: silvainfm/claude-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/silvainfm/claude-skills --skill polars- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
polars とは？
高性能のデータ操作と分析のために Rust で書かれた超高速の DataFrame ライブラリ。ユーザーが非常に高速なデータ変換を必要とする場合、大規模なデータセットの操作、遅延評価パイプラインを必要とする場合、またはパンダよりも優れたパフォーマンスを必要とする場合に使用します。 ETL、データ ラングリング、集計、結合、CSV、Parquet、JSON ファイルの読み取り/書き込みに最適です。 ソース: silvainfm/claude-skills。
polars のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/silvainfm/claude-skills --skill polars インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/silvainfm/claude-skills
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01