polars
✓用 Rust 编写的闪电般快速的 DataFrame 库，用于高性能数据操作和分析。当用户想要极快的数据转换、处理大型数据集、惰性评估管道或需要比 pandas 更好的性能时使用。非常适合 ETL、数据整理、聚合、联接以及读/写 CSV、Parquet、JSON 文件。
SKILL.md
Polars is a blazingly fast DataFrame library written in Rust with Python bindings. Built for performance and memory efficiency, Polars leverages parallel execution and lazy evaluation to process data faster than pandas, especially on large datasets.
Use Polars for data loading and DuckDB for SQL analytics:
For the best of both worlds, combine Polars and DuckDB:
用 Rust 编写的闪电般快速的 DataFrame 库，用于高性能数据操作和分析。当用户想要极快的数据转换、处理大型数据集、惰性评估管道或需要比 pandas 更好的性能时使用。非常适合 ETL、数据整理、聚合、联接以及读/写 CSV、Parquet、JSON 文件。 来源：silvainfm/claude-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/silvainfm/claude-skills --skill polars- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 polars？
用 Rust 编写的闪电般快速的 DataFrame 库，用于高性能数据操作和分析。当用户想要极快的数据转换、处理大型数据集、惰性评估管道或需要比 pandas 更好的性能时使用。非常适合 ETL、数据整理、聚合、联接以及读/写 CSV、Parquet、JSON 文件。 来源：silvainfm/claude-skills。
如何安装 polars？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/silvainfm/claude-skills --skill polars 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/silvainfm/claude-skills
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01