polars
✓고성능 데이터 조작 및 분석을 위해 Rust로 작성된 초고속 DataFrame 라이브러리입니다. 사용자가 매우 빠른 데이터 변환을 원하거나, 대규모 데이터 세트, 지연 평가 파이프라인 작업을 원하거나, Pandas보다 더 나은 성능이 필요한 경우에 사용하세요. ETL, 데이터 랭글링, 집계, 조인 및 CSV, Parquet, JSON 파일 읽기/쓰기에 적합합니다.
SKILL.md
Polars is a blazingly fast DataFrame library written in Rust with Python bindings. Built for performance and memory efficiency, Polars leverages parallel execution and lazy evaluation to process data faster than pandas, especially on large datasets.
Use Polars for data loading and DuckDB for SQL analytics:
For the best of both worlds, combine Polars and DuckDB:
고성능 데이터 조작 및 분석을 위해 Rust로 작성된 초고속 DataFrame 라이브러리입니다. 사용자가 매우 빠른 데이터 변환을 원하거나, 대규모 데이터 세트, 지연 평가 파이프라인 작업을 원하거나, Pandas보다 더 나은 성능이 필요한 경우에 사용하세요. ETL, 데이터 랭글링, 집계, 조인 및 CSV, Parquet, JSON 파일 읽기/쓰기에 적합합니다. 출처: silvainfm/claude-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/silvainfm/claude-skills --skill polars- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
polars이란?
고성능 데이터 조작 및 분석을 위해 Rust로 작성된 초고속 DataFrame 라이브러리입니다. 사용자가 매우 빠른 데이터 변환을 원하거나, 대규모 데이터 세트, 지연 평가 파이프라인 작업을 원하거나, Pandas보다 더 나은 성능이 필요한 경우에 사용하세요. ETL, 데이터 랭글링, 집계, 조인 및 CSV, Parquet, JSON 파일 읽기/쓰기에 적합합니다. 출처: silvainfm/claude-skills.
polars 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/silvainfm/claude-skills --skill polars 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/silvainfm/claude-skills
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01